當技術(shù)堆棧的多層依賴于數(shù)據(jù)存儲設備和系統(tǒng)時，診斷性能瓶頸的根本原因可能具有挑戰(zhàn)性。最初很難評估速度下降是否與存儲或其他系統(tǒng)組件有關(guān)。 

如果性能問題與網(wǎng)絡存儲環(huán)境有關(guān)，由于存儲資源的復雜性，可能需要額外的診斷來查明具體問題。性能問題通常歸咎于存儲資源，盡管升級存儲系統(tǒng)以提高速度很誘人，但應在購買新設備之前診斷應用程序性能。那么我們在檢查存儲基礎設施之前，如何診斷云存儲監(jiān)控的性能問題？

請查看以下指標以診斷云存儲監(jiān)控的性能問題： 

1、CPU利用率：

如果CPU利用率低于50%，則可能存在存儲性能問題。CPU利用率低表示CPU正在等待用戶響應或存儲等內(nèi)容。如果CPU利用率為50% 或更高，請繼續(xù)對存儲環(huán)境之外的元素進行故障排除，以查明問題的根本原因。

2、隊列深度：

隊列深度是評估存儲性能的另一個有價值的線索。隊列深度表明應用程序正在發(fā)出存儲請求，任何深度都暗示可能存在性能問題。然而，任何超過三或四個的數(shù)據(jù)都需要進一步調(diào)查，而達到三位數(shù)的隊列深度則表明存儲性能存在問題。一些存儲管理工具按存儲適配器、磁盤卷或存儲控制器詳細說明隊列深度，這使得更容易查明問題的根本原因。

3、延遲：

延遲衡量系統(tǒng)處理請求時的響應時間。延遲可能是由于數(shù)據(jù)碎片較多或數(shù)據(jù)庫正在訪問大量記錄緩存造成的。比較隊列深度和延遲可以表明您正在處理存儲問題還是查找問題。 

4、IOPS：

最后但并非最不重要的一點是，每秒的組合I/O可以作為關(guān)鍵性能指標。IOPS是指文件傳輸?shù)津?qū)動器或從驅(qū)動器傳輸出去的時間，以及一秒鐘可以實現(xiàn)多少次讀/寫操作。穩(wěn)定的IOPS指標可能表明我們的存儲基礎設施面臨壓力，可能需要升級。

以上是診斷云存儲監(jiān)控的性能問題4個指標，希望能幫助到大家參考！