為了分析大數據和云計算之間的關系,下面,我們先詳細了解什么是大數據和云計算?
一、大數據
基本上,大數據是在線和其他電子設備上的各種活動產生的大量數據。
例如,如果我們在百度上搜索某個內容,它就是數據。大數據有五個主要特征:
1、數據量:不同來源產生的數據量。
2、多樣性:它代表產生數據的來源的多樣性。
3、速度:它是數據生成速度的度量。
4、準確性:它代表所收集數據的質量并衡量其準確性。
5、價值:顯示數據經過分析后的價值。
為了處理這些數據,需要大量的存儲空間、可以非??焖俚剡M行復雜計算的計算機,以及將其可視化以用于任何有意義的
目的的資源。計算能力有限的集中存儲可以適用于傳統(tǒng)數據,但不適用于大數據。因此,云計算為這個問題提供了解決方
案。
二、云計算
正如我們所知,云指的是不具有物理存在的東西,至少不存在于我們身邊。云計算是指按需計算資源和系統(tǒng),不受本地資
源束縛,為用戶提供多種服務。
以云存儲為例,我們的數據存儲在世界其他地方遙遠的分散服務器中。我們不用維護這些服務器來存儲數據,都是別人做
的,我們只需要上傳就可以了。云計算分為三種服務:
1、軟件即服務 (SaaS)
在軟件即服務中,向用戶提供各種應用軟件,用戶無需在系統(tǒng)上安裝即可使用這些軟件。用戶不對軟件的運行負責,他們
必須根據自己的使用情況修改設置。
2、基礎設施即服務 (IaaS)
基礎設施即服務為用戶提供各種基礎設施支持,唯一的區(qū)別是基礎設施不以物理形式存在。在IaaS模型中,硬件、軟件、
服務器、存儲和其他基礎設施等所有服務均由第三方通過虛擬化提供。
3、平臺即服務 (PaaS)
平臺即服務為開發(fā)人員提供了一個框架,他們可以使用該框架來構建和創(chuàng)建應用程序。該平臺的所有工作均由第三方服務
提供商管理,而開發(fā)人員可以管理他們的應用程序。
三、大數據與云計算的關系
技術和電子設備的使用及其集成導致了電子信息社會的快速發(fā)展。這個社會涉及大數據的大量產生和傳輸。存儲、排序和
分析這些數據是一個問題。為了解決這個問題,大數據和云計算齊頭并進。具體方法如下:
1、貯存
大數據最大的問題之一是其存儲。物理基礎設施不足以正確存儲如此大量的數據。即使容量不是問題,物理存儲的可擴展
性也會給用戶帶來問題。
云計算提供可靠、安全且可擴展的存儲設施來存儲和訪問大數據。這些遠程存儲免除了用戶的維護責任,并且去中心化意
味著不需要任何物理基礎設施。
由于云存儲服務基于即用即付模式,因此可擴展性不是問題,因為可以根據用戶的需求輕松增加或減少存儲。
2、無障礙
云服務提供的SaaS 、IaaS或PaaS模式都是由第三方托管的虛擬服務。用戶可以修改它們并從瀏覽器訪問它們,而無需安
裝和運行軟件。
易于訪問性與無需外部源即可通過多種渠道快速傳輸數據相結合。以Google文檔文件為例。與存儲在計算機上的文檔不
同,它存儲在云中。要發(fā)送或傳輸此文件,我們只需復制URL并發(fā)送即可。
3、安全
數據安全是當今信息技術世界的一個大問題。據Statista統(tǒng)計,2020 年僅美國的數據泄露案件數量就達到1001起。云服
務是開源且可訪問的。因此,安全存儲是一個挑戰(zhàn)。
云服務根據用戶的需求提供不同級別的安全性??蛻艨赡苤恍枰ㄟ^基本邏輯訪問來保護其數據,或者他們可以請求復雜
的安全功能,例如加密、數據隱藏、登錄等。
它涉及服務級別協議,這是用戶和服務提供商之間的合同。該協議包括保護數據、確保安全、提供可訪問性、修改容量和
提供可擴展性的規(guī)則。
通過這種方式,云計算簡化了大數據的存儲、處理和訪問。隨著電子設備的日益普及,對云計算的需求只會增加。
總結:云計算使數據存儲變得簡單且廉價。通過這種去中心化存儲,我們看到了數據管理和存儲方式的一場革命。由于數
據無法隨時隨地訪問,遠程團隊可以更輕松地處理涉及協作的項目。
未來,云計算的使用和需求只會增加。如何滿足這一需求,同時確保嚴格的安全協議來安全地存儲和傳輸數據,將決定云
計算的采用范圍有多大。
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