服務(wù)器在現(xiàn)代世界中必不可少。他們承擔(dān)著繁重的工作，讓我們所有人都能享受數(shù)字連接生活帶來的諸多好處。無論是瀏覽互聯(lián)網(wǎng)、使用最喜歡的應(yīng)用程序，還是打電話，服務(wù)器在每個關(guān)鍵時刻都發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

由于對服務(wù)器的依賴程度如此之高，看到它們不斷經(jīng)歷重大創(chuàng)新也就不足為奇了。今天的服務(wù)器甚至可以在五年前使用的服務(wù)器周圍運行幾圈，這有幾個關(guān)鍵原因。其中一個原因是使用GPU。GPU服務(wù)器變得越來越普遍，它們?yōu)槿魏慰赡苁褂盟鼈兊钠髽I(yè)提供了很多東西。

今天，小編就給大家分享下GPU服務(wù)器的基礎(chǔ)知識。

一、什么是GPU服務(wù)器？

GPU服務(wù)器是使用圖形處理單元進(jìn)行某些內(nèi)部計算的服務(wù)器。這些服務(wù)器仍然有CPU，但它們利用GPU的能力來處理許多最密集的處理任務(wù)。這些任務(wù)可以包括圖形渲染、數(shù)字運算以及通常會占用CPU的任何其他任務(wù)。

GPU服務(wù)器具有各種大小和規(guī)模，因此我們可以擁有一臺帶有單個 GPU或多個GPU服務(wù)器，它們一起工作。這個概念主要是為加密貨幣挖掘而開發(fā)的，但今天，我們可以找到專為許多不同任務(wù)設(shè)計的GPU服務(wù)器。

二、GPU服務(wù)器與其他服務(wù)器有何不同？

大多數(shù)服務(wù)器最大化CPU使用率，任何圖形處理都是最小的。這主要是因為服務(wù)器通常甚至不需要直接顯示，因此圖形處理是外圍問題。正因為如此，服務(wù)器傳統(tǒng)上放棄了強(qiáng)大的圖形處理單元。

GPU服務(wù)器不包括嚴(yán)格用于圖形處理的GPU設(shè)備（盡管在某些情況下這是主要角色）。相反，他們利用現(xiàn)代GPU令人難以置信的高處理帶寬能力來處理服務(wù)器將面臨的一些最密集的處理任務(wù)。它使服務(wù)器能夠處理更強(qiáng)大的處理，而無需添加幾乎與以CPU為中心的設(shè)備所需的硬件一樣多的硬件。

三、GPU服務(wù)器有何優(yōu)點？

GPU服務(wù)器越來越受歡迎，因為它們提供了一些非常明顯的優(yōu)勢。GPU服務(wù)器一成不變地提供了顯著提高的處理速度?，F(xiàn)代GPU的處理帶寬比現(xiàn)代CPU高一個數(shù)量級或更多。

GPU服務(wù)器還可以生成清晰的圖像，并且對于圖形密集型任務(wù)來說顯然更勝一籌。

由于GPU每秒可以處理比CPU更多的計算，因此GPU服務(wù)器在空間和電源效率方面具有優(yōu)勢，允許單個服務(wù)器處理更大的工作負(fù)載。

四、GPU服務(wù)器有何缺點？

一磅一磅地計算，GPU服務(wù)器的成本高于同類服務(wù)器。盡管GPU服務(wù)器可以提供更高的效率，但如果不需要GPU帶寬，那么GPU服務(wù)器通常會提供過大的殺傷力，并且為其角色付出的代價太高。

GPU服務(wù)器對于許多中小型企業(yè)應(yīng)用程序來說仍然不常見。此類服務(wù)器根本不需要GPU功率縮放。

即使在企業(yè)應(yīng)用程序中，GPU服務(wù)器也不總是最具成本效益的解決方案。

最后，GPU服務(wù)器相對較新，因此并未針對所有用例進(jìn)行優(yōu)化。

五、GPU服務(wù)器有哪些常見用例？

當(dāng)計算速度成為服務(wù)器的限制因素時，GPU服務(wù)器才能真正發(fā)揮作用。任何需要大量計算的東西，比如密碼學(xué)，都是GPU服務(wù)器的理想選擇。這可以包括深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算，甚至云服務(wù)。GPU設(shè)計結(jié)構(gòu)更適合大量快速計算。

在這個利基市場之外，GPU服務(wù)器也是視頻處理的理想選擇。主要從事視頻編碼和解碼的服務(wù)器更適合基于GPU的設(shè)計。這將包括用于Netflix和YouTube等視頻服務(wù)的服務(wù)器，以及同樣規(guī)模較小的項目。

以上就是GPU服務(wù)器的基礎(chǔ)知識分享，希望能幫助到大家參考！